國外小組科研—供應(yīng)鏈管理課題：供應(yīng)鏈可視化研究---數(shù)據(jù)分析在庫存管理及需求預(yù)測中的應(yīng)用

開始日期：

2023年11月4日

專業(yè)方向：

金融商科

導(dǎo)師：

Arnab（約翰霍普金斯大學 Johns Hopkins University (JHU) 教授）

課程周期：

7周在線小組科研學習+5周不限時論文指導(dǎo)學習

語言：

英文

建議學生年級：

大學生 高中生

項目產(chǎn)出：

7周在線小組科研學習+5周不限時論文指導(dǎo)學習 共125課時 項目報告 優(yōu)秀學員獲主導(dǎo)師Reference Letter EI/CPCI/Scopus/ProQuest/Crossref/EBSCO或同等級別索引國際會議全文投遞與發(fā)表指導(dǎo)（可用于申請） 結(jié)業(yè)證書 成績單

項目產(chǎn)出：

數(shù)據(jù)建模是供應(yīng)鏈管理中的重要技能，在優(yōu)化需求、采購、倉儲、運輸，還是供應(yīng)商管理環(huán)節(jié)有著非常重要的應(yīng)用。該項目內(nèi)容從數(shù)據(jù)分析技能出發(fā)，包括統(tǒng)計分析、概率分布、決策分析、抽樣分布、置信區(qū)間、假設(shè)檢驗、回歸模型等，并結(jié)合其在供應(yīng)鏈庫存管理，需求預(yù)測，生產(chǎn)規(guī)劃中的應(yīng)用。在項目結(jié)束時提交報告，進行成果展示。 The program covers descriptive statistics, exploratory data analysis, probability distributions, sampling distributions, confidence intervals, hypothesis testing, linear regression models, inventory and global supply chain management. Probability models provide tools to handle uncertainty and risk. Statistical analysis focuses on the presentation of data and techniques to draw useful and valid inferences from data. Regression models are built to forecast future market trends. Inventory models help to efficiently manage global supply chains.