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時間:2019-01-16
來源:留學(xué)監(jiān)理網(wǎng)
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起薪高、就業(yè)好,新興專業(yè)跑不了;大數(shù)據(jù),帶你裝逼帶你飛,帶你躋身高薪族。小編我跟你說,學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)專業(yè),絕對是一筆十分劃算的“買賣”,十有八九是包賺不賠的。
剛剛過去的2018年是大數(shù)據(jù)飛速發(fā)展的年份。根據(jù)Syncsort 18年的分析報告顯示,超過40%的IT專業(yè)人士正在使用Hadoop或Spark等數(shù)據(jù)分布式程序,未來會有更多的企業(yè)使用數(shù)據(jù)庫。大數(shù)據(jù)的覆蓋范圍將會越來越廣。
由CCF大數(shù)據(jù)專家委員會發(fā)布的《2019年大數(shù)據(jù)發(fā)展趨勢預(yù)測》相關(guān)內(nèi)容就可以揭示出這一信息:
“2019年,大數(shù)據(jù)最令人矚目的應(yīng)用領(lǐng)域是健康醫(yī)療、城鎮(zhèn)化智慧城市、金融、互聯(lián)網(wǎng)電子商務(wù)、制造業(yè)工業(yè)大數(shù)據(jù);大數(shù)據(jù)的最佳拍檔概念是數(shù)據(jù)科學(xué)、機器人和人工智能、智能計算或認(rèn)知計算;我國大數(shù)據(jù)發(fā)展的最主要推動者來自于大型互聯(lián)網(wǎng)公司、政府機構(gòu)。”
同時,預(yù)測信息顯示:“對于2019年大數(shù)據(jù)發(fā)展階段的判斷,30%的人認(rèn)為處于即將快速擴張階段,28%的人認(rèn)為處于穩(wěn)定成長中,21%的人認(rèn)為處于爆發(fā)增長中。”
綜上,無論是醫(yī)療、金融、制造業(yè)、工業(yè)、電子商務(wù)還是城市建設(shè)等各個領(lǐng)域;無論是數(shù)據(jù)科學(xué)、機器人、人工智能等當(dāng)前十分火熱的新興科技還是其他傳統(tǒng)行業(yè),大數(shù)據(jù)早已滲入且深入到各行各業(yè)之中。就拿當(dāng)前最為火熱的人工智能來說,目前已有很多大數(shù)據(jù)公司紛紛踏入AI戰(zhàn)場。除此之外,上述數(shù)據(jù)顯示,絕大多數(shù)人都認(rèn)為19年大數(shù)據(jù)的發(fā)展將呈增長、擴張、爆發(fā)等趨勢。
在這樣強勁的趨勢之下,近幾年Data science數(shù)據(jù)科學(xué)的發(fā)展勢頭越來越火,應(yīng)運而生的數(shù)據(jù)科學(xué)家(data scientist)也躋身高薪一族。
根據(jù)2018澳大利亞The Best Jobs排名,Data scientist位居第六!
以薪資來看,據(jù)全球就業(yè)網(wǎng)站Indeed數(shù)據(jù)顯示,澳大利亞Data science從業(yè)人員的平均年薪高達$121,275
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那什么是Data science?什么是Data Scientist?
Data Science:主要是以Data為主,通過對數(shù)據(jù)資源的分析和操作來配合市場等公司的戰(zhàn)略活動,從而為公司創(chuàng)造商業(yè)價值。
Data Scientist:可以把Scientist理解為analyst的architect版本,就像程序員和架構(gòu)師一樣。Scientist能從基礎(chǔ)架構(gòu),模型實現(xiàn),業(yè)務(wù)要素上輔助團隊,并整體協(xié)調(diào)analyst的工作。
作為復(fù)合型行業(yè),Data scientist比軟件工程師更善于統(tǒng)計,比統(tǒng)計學(xué)家更擅長軟件工程。
還有更為直觀的圖片:
Data Science就業(yè)前景
目前大數(shù)據(jù)主要的三大就業(yè)方向:大數(shù)據(jù)系統(tǒng)研發(fā)類人才、大數(shù)據(jù)應(yīng)用開發(fā)類人才、大數(shù)據(jù)分析類人才
資料顯示,未來3-5年大數(shù)據(jù)人才缺口達到150萬之多。
下面為大家介紹Master of Data Science數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)的澳洲強校
學(xué)校 | 語言要求 | 學(xué)術(shù)要求 | 學(xué)制 | 學(xué)費/year |
墨爾本大學(xué)(免費錄取評估,下同) | 雅思6.5 | 相關(guān)本科背景,均分65%以上,且修過部分特定科目(專業(yè)背景包括:computer science,data science or statistics) | 2 years | $40,960 |
雅思6.5 | Honours/Master學(xué)歷(需至少包含數(shù)學(xué)、統(tǒng)計等科目),均分65%以上;或GC in Data Science,均分65%以上 | 1 year | $43,500 | |
蒙納士大學(xué) | 雅思6.5 | 申請無需本科相關(guān)背景,均分60%+ | 2 years | $41,400 |
雅思6.5 | 相關(guān)本科背景(數(shù)學(xué)/統(tǒng)計學(xué)/計算機或其他相關(guān)專業(yè))GPA至少5.0/7.0 | 2 years | $42,768 | |
雅思6.5 | 本科畢業(yè),GPA 4.5+ | 2 years | $42,000 | |
RMIT大學(xué) | 雅思6.5 | 相關(guān)本科背景(computing,science,engineering,health,or statistics),GPA至少2.0/4.0;或有三年以上相關(guān)工作經(jīng)驗也有機會申請 | 2 years | $33,600 |
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