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時(shí)間:2021-12-25
來源:留學(xué)監(jiān)理網(wǎng)
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隨著“互聯(lián)網(wǎng)+”概念的興起,AI領(lǐng)域正在實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)型,逐漸融入到各個(gè)傳統(tǒng)行業(yè)中,且以像云計(jì)算、生物識別、大數(shù)據(jù)等數(shù)據(jù)計(jì)算能力為基礎(chǔ)實(shí)現(xiàn)AI技術(shù)的廣泛應(yīng)用,從而社會也急需一批既具有AI技術(shù)能力又有一定數(shù)據(jù)分析能力的復(fù)合型人才,為了順應(yīng)時(shí)代的需求,利物浦大學(xué)就開設(shè)了數(shù)據(jù)科學(xué)與人工智能碩士專業(yè),下面,就隨小編來看看吧。
Data Science and Artificial Intelligence MSc
數(shù)據(jù)科學(xué)與人工智能碩士專業(yè)是一個(gè)轉(zhuǎn)換碩士,為學(xué)生設(shè)計(jì)一個(gè)主題第一學(xué)位而不是計(jì)算機(jī)科學(xué)(或計(jì)算機(jī)科學(xué)主題密切相關(guān)),那些希望發(fā)展自己的知識和技能開始職業(yè)生涯數(shù)據(jù)科學(xué)與人工智能中的行業(yè)。該課程是與包括IBM在內(nèi)的許多商業(yè)伙伴密切合作開發(fā)的,以滿足這一日益增長的就業(yè)領(lǐng)域的技能差距。
課程設(shè)置:
必修課
Research Methods in Computer Science (COMP516)
Programming Fundamentals (COMP517)
Maths and Statistics for Ai and Data Science (COMP533)
Data Mining and VIsualisation (COMP527)
Applied Artificial Intelligence (COMP534)
MSc Project (COMP702)
選修課
Database and Information Systems (COMP518)
Web Programming (COMP519)
Artificial Intelligence and Communication B (COMM718)
MSc Group Project (COMP530)
Machine Learning and Bioinspired Optimisation (COMP532)
Computational Intelligence (COMP575)
申請條件:
你需要2:1的榮譽(yù)學(xué)士學(xué)位(或以上),并且期望在這個(gè)范圍內(nèi)獲得大部分模塊分?jǐn)?shù),而不是計(jì)算機(jī)科學(xué)(或與計(jì)算機(jī)科學(xué)密切相關(guān)的學(xué)科)。這包括擁有接近STEM、遠(yuǎn)STEM甚至非STEM學(xué)科學(xué)士學(xué)位的學(xué)生。我們特別歡迎來自計(jì)算機(jī)科學(xué)行業(yè)中弱勢群體的學(xué)生。
Tier1:所有985、211、雙一流院校
均分要求為70%,
Tier2:雙非、獲教育部轉(zhuǎn)的獨(dú)立學(xué)院
均分要求為80%
不再接受Tier3院校
語言要求:
雅思:總分6.5分(每部分不低于5.5分)
托福網(wǎng)考:88分以上,聽力寫作21分,閱讀22分,口語23分。
學(xué)費(fèi):£25,050
申請截止日期:2022年7月31日
職業(yè)前景:
數(shù)據(jù)科學(xué)與人工智能理學(xué)碩士通過為畢業(yè)生提供跨部門的就業(yè)機(jī)會來解決這一技能差距,特別關(guān)注但不限于數(shù)據(jù)科學(xué)和人工智能領(lǐng)域的職業(yè)機(jī)會。這包括跨學(xué)科的機(jī)會,通過將數(shù)據(jù)科學(xué)和人工智能的知識與畢業(yè)生從他們的第一個(gè)學(xué)位獲得的知識相結(jié)合。
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